【工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理】是指圍繞工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)/信息所形成的一些列需求、業(yè)務(wù)和應(yīng)用的統(tǒng)稱。

　　工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，以“數(shù)據(jù)”為核心關(guān)注點(diǎn)，除了著重解決各類工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的獲取、清洗、預(yù)處理等數(shù)據(jù)初始化問題之外，還包括對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的安全管理、歸屬權(quán)管理、存儲管理、調(diào)用管理、邊緣計(jì)算和應(yīng)用前置（微服務(wù)）等全維度的管理內(nèi)容，以及在個(gè)別應(yīng)用場景中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)反向流動管理（例如指令信息下發(fā)、應(yīng)用參數(shù)下載等）。

　　工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，以傳輸層/云作為界限，將其以下的所有南側(cè)的車間、工廠、控制站點(diǎn)等工業(yè)現(xiàn)場封裝成一個(gè)有序的“黑盒子”，并向外提供標(biāo)準(zhǔn)的通訊、數(shù)據(jù)和服務(wù)接口，便于各類平臺、應(yīng)用或云系統(tǒng)與工業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，使原先復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理難題變成一種標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用服務(wù)支撐體系，幫助各類平臺及應(yīng)用供應(yīng)商解決工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的難題，為整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)體系提供以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的“點(diǎn)火能力”，完成各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的“一檔起步”。

　　是服務(wù)而不是技術(shù)

　　工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，并不是某種特定技術(shù)，這一點(diǎn)，與現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念，例如平臺、大數(shù)據(jù)分析、視覺識別、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等有著極大的區(qū)別。對于工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，并不能用單一技術(shù)進(jìn)行詮釋，甚至不能用純技術(shù)的層面進(jìn)行理解。

　　以格創(chuàng)東智這一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商以及智慧工業(yè)服務(wù)商的角度來看，工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，是一種服務(wù)，一種一站式的TurnKey服務(wù)。

　　在工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的體系和生態(tài)中，是以咨詢?yōu)橹骶€，用客戶的顯性/隱形需求為項(xiàng)目/系統(tǒng)的出發(fā)點(diǎn)，根據(jù)客戶的實(shí)際情況以及其他各類邊界條件，為客戶量身定制最契合其工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理需求的解決方案。

　　這類解決方案，往往由多項(xiàng)技術(shù)綜合而成，并輔以特殊定制化的軟件、現(xiàn)場和工程服務(wù)內(nèi)容，甚至?xí)钶d不同的商業(yè)模式，以求為客戶提供最具性價(jià)比的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理方法。

　　源于DaaS高于DaaS

　　DaaS是Data-as-a-service（數(shù)據(jù)即服務(wù)），是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個(gè)新的服務(wù)概念。數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data-as-a-Service，DaaS)通過資源的集中化管理，為提升IT效率以及系統(tǒng)性能指明了方向。DaaS包含的主要技術(shù)有數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)集成、SOA、BPM以及PaaS等。

　　一個(gè)DaaS標(biāo)準(zhǔn)的平臺，其中所涉及的元素主要包括：

　　1、數(shù)據(jù)采集(Dataacquisition)：來自于任何數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)倉庫、電子郵件、門戶、第三方數(shù)據(jù)源等。

　　2、數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化：手動或者自動整理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　3、數(shù)據(jù)聚合：必須具備很強(qiáng)的服務(wù)與技術(shù)驅(qū)動的質(zhì)量控制機(jī)制，不是簡單地寫100個(gè)ETL程序。

　　4、數(shù)據(jù)服務(wù)：通過web服務(wù)、抽取和報(bào)表等，讓終端用戶能夠更容易地消費(fèi)數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理，可以看作DaaS在工業(yè)現(xiàn)場的一個(gè)特殊案例。工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的核心理念與DaaS類似，但是，又具備著自己獨(dú)有的特性：

　　數(shù)據(jù)源以工業(yè)現(xiàn)場的設(shè)備、產(chǎn)線和系統(tǒng)為主，部分場景的數(shù)據(jù)源可以是IT的應(yīng)用系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫；

　　大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)并存；

　　最終對外的接口一般不是應(yīng)用程序接口，而是數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)管理接口；

　　不是傳統(tǒng)的IT服務(wù)，而是一種IOT混合服務(wù)。